把学习目标拆成行动
从目标、可用时间和当前进度,整理出能执行的阶段与每日任务。
从 AI 使用到项目实践,看看最近整理的几篇记录。
可复用的工作流模板。填入自己的情况,生成提示词后再复制到你使用的 AI 服务。
从目标、可用时间和当前进度,整理出能执行的阶段与每日任务。
把报错、复现步骤和已尝试内容整理成有顺序的排查请求。
依据真实记录找出完成、受阻与下一步,不用漂亮话代替事实。
补充目标与背景,知微会在本机拼好可复制的提示词。内容不会发送到任何 AI 服务。
本地生成,不联网记录真实需要如何变成产品,也持续分享建设过程中的经验。
从数据处理、项目维护到 AI 使用,把遇到的问题写成可以复用的经验。
JSON.parse 可以判断语法是否有效,但把解析结果再序列化,可能会改变超出 JavaScript 安全整数范围的数字。比如 9007199254740993 会失去原值。
更稳妥的做法是:先用解析器校验,再按原始文本里的标记整理缩进。这样可以保留数字写法、字符串转义和重复键。
适用场景:格式化接口响应、配置文件和带长 ID 的数据。只计算增删行数,会漏掉行顺序变化和重复内容。逐行对比需要考虑最长公共子序列,才能把相同、增加和删除的位置对应起来。
比较前可以统一 CRLF 与 LF 换行;空格、空行和末尾换行则应保留,因为它们可能改变配置或脚本的实际含义。
适用场景:比较配置变更、学习计划版本和短文本修订。写清楚最终目标、当前进度、可用时间和限制,比只说“帮我做个计划”更容易得到可执行的结果。
再要求 AI 把计划分成阶段、每周动作和每日任务,并指出风险与检查点。拿到结果后,核对任务量是否符合真实时间,再按每周记录调整。
从“想学好 Python”开始试试上面的学习计划模板。以后会在这里分享经过筛选的日常片段、想法与复盘;私人记录不会展示在这里。
暂无已发布的生活记录。有内容时会在这里更新。
这里放一些打开就能用的浏览器工具,让真实需要有一个简单的解法。
整理缩进与检查语法,保留长数字、原始数值及字符串内容。
↳ 输入内容只在当前浏览器标签页中处理。切换工具不会上传或保存草稿。
从细微处,见真实价值
在学习和生活里,留意真正重要的小事。知微是一个不断学习、实践和分享的个人网站。这里有项目与实用工具,也有 AI 使用经验、技术笔记和生活记录;内容会随着真实经历慢慢生长。